Động thái này hủy bỏ các biện pháp mang tính bảo vệ thời chính quyền cựu Tổng thống Mỹ Joe Biden, nhấn mạnh cách tiếp cận ủng hộ sự đổi mới. Văn phòng Quản lý và Ngân sách đã chỉ đạo các cơ quan chính phủ thực hiện các biện pháp quản lý rủi ro tối thiểu đối với những mục đích sử dụng AI có tác động lớn và xây dựng chính sách AI tạo ra trong những tháng tới.

"Các cơ quan phải áp dụng phương pháp tiếp cận hướng tới tương lai và ủng hộ đổi mới, tận dụng công nghệ AI để định hình tương lai của các hoạt động của chính phủ", chỉ thị của Nhà Trắng cho biết.

Nhà Trắng cũng thông tin việc hủy bỏ hai sắc lệnh được ban hành dưới thời chính quyền Tổng thống Joe Biden.

Một trong hai sắc lệnh là yêu cầu các cơ quan áp dụng các biện pháp bảo vệ để bảo vệ quyền của người dân và đảm bảo tính minh bạch. Sắc lệnh còn lại là các hạn chế đối với việc tiếp nhận AI. Sắc lệnh của cựu Tổng thống Biden cũng kêu gọi các cơ quan bổ nhiệm các giám đốc AI.

Tổng thống Donald Trump đã hủy bỏ lệnh hành pháp năm 2023 do cựu Tổng thống Biden ký nhằm giảm thiểu rủi ro AI bằng cách yêu cầu các nhà phát triển chia sẻ dữ liệu.

Ngày 7/4, Nhà Trắng cũng yêu cầu các cơ quan trong vòng 6 tháng phải "xây dựng chiến lược AI để xác định và xóa bỏ các rào cản đối với việc ứng dụng AI có trách nhiệm của các cơ quan và để đạt được những cải tiến trên toàn bộ tổ chức về mức độ trưởng thành của các ứng dụng của các cơ quan".

Nhà Trắng cho biết sẽ không còn áp đặt "các hạn chế quan liêu không cần thiết đối với việc ứng dụng AI sáng tạo của Mỹ trong nhánh hành pháp".

Một chỉ thị riêng cho biết Nhà Trắng muốn thúc đẩy "việc thúc đẩy AI hiệu quả trong chính phủ", yêu cầu các cơ quan phải tập trung vào khả năng tương tác.

Các cơ quan phải "tối đa hóa việc ứng dụng AI do Mỹ sản xuất (American made AI)", chỉ thị nói thêm.

Nhà Trắng cho biết cách tiếp cận mới này đã loại bỏ các yêu cầu báo cáo phiền hà và tối ưu hóa quy trình tiếp nhận, đồng thời vẫn tiếp tục bảo vệ quyền riêng tư.

Nhiều cơ quan chính phủ Mỹ đã và đang quảng cáo việc ứng dụng AI để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau. Ví dụ, Cục Hàng không Liên bang Mỹ (FAA) đã sử dụng máy học và mô hình ngôn ngữ để quét các báo cáo sự cố và khai thác nhiều nguồn dữ liệu để khám phá các chủ đề về rủi ro hàng không./.